数据治税是为了更好的将经营行为分析给税务局，防范职务犯罪

根据企业的生产经营活动等各种数据，防止企业通过非法途径进行偷税漏税的风险管控，以及通过相应的数据，防止税务业务人员内部腐败的内部风险管控

面对企业越来越复杂的经济业务，数量有限的税务工作人员无法投入太多的精力去详细了解每一家企业的生产流程。

第一种方式：通过对海量数据开展分析，探寻，发现、理解信息内容及信息与信息之间的关系，结合对企业的规模大小、对生产经营活动成本、利润和税负率等指标的分析，对企业财务核算和纳税申报质量作出评判。

例如：在对纳税人、对税源的评估过程中，通过对纳税人或者税源长期的登记信息、历史交易记录、海关进出口信息、水电缴费以及银行借贷记录等多种信息与特征测试的数据汇总，来进行信用评级，从而使纳税评估更为准确；

例如：比对分析纳税人税收资质、应纳税(费)种的条件符合性、存在的风险疑点，跟踪分析后续动态变化，对风险疑点进行评估处理，并依法据实认定、调整或取消纳税人的税收资质、应纳税(费)种；

第二种方式：结合纳税人登记信息，申报信息、第三方涉税信息等数据，以大数据技术为基础，开展分析比对、风险识别、排序推送、风险应对，加强业务内控和遵从风险防范。

例如，将从工商、银行和统计等部门，以及互联网爬虫等途径获取的外部数据与纳税人申报数据作比对分析，从而更为准确地判断税源状况，进一步通过税源监控、税收分析、纳税评估和税务稽查等质量控制手段，达到堵塞漏洞、纠正偏差和提高税收质量的目的。

将数据视为战略性税务资产，意味着我们的组织需要建立其现有数据的清单，就像建立物理资产的清单一样。而数据治理是以企业资产的形式对数据进行优化、保护和利用。

数据是税务最大的价值来源也可能会是最大的风险来源。糟糕的数据治理常常意味着糟糕的业务决策和提供给违规（内部税务工作人员的违规，外部企业逃税的违规）更大的暴露面，我们必然需要通过良好的数据治理来提高数据质量（例如提高数据的可信度、完整度、可用度等），从而提供较好的业务决策和减少、控制违规等。

不断的提炼评估方法，分析企业特征，通过风险特征库和风险监控规则建立，预警预防偷漏税风险；