阿里云：传统线下数据库和云原生数据库，是马车和汽车之别

发布会上，阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞在主题演讲中介绍，数据库的发展经历了3个时代。

第一是传统关系型数据库。上世纪七十年代到九十年代，全球数据库市场从早期的萌芽发展到今天为止接近400亿美元的规模。这是传统线下数据库厂商垄断的市场，也就是单机版线下数据库。

随着互联网时代的到来，互联网企业对于海量数据、高并发处理的需求，推动了互联网数据库利用开源数据库生态发展。从上世纪九十年代到2010年左右，是第二个时代，即开源生态，商业数据库对数据库市场垄断的地位开始慢慢被取代。

2010年后，云计算的发展，推动了数据库上云的新时代，即把线下传统的数据库迁移到云上数据库。2015、2016年后，云原生数据库时代的趋势已经初露端倪。

实际上，在全球范围内，一场替换传统数据库的行动正在进行。

2013年，阿里巴巴将最后一台Oracle数据库从淘宝核心系统中下线。亚马逊也公开称，将在2020年彻底放弃Oracle数据库。

“传统的线下数据库和云原生的数据库，一个是马车时代，一个是汽车时代。”李飞飞说：“我们认为数据库的发展已经到了一个变革的关键节点。”

Gartner数据介绍，2023年全球3/4数据库都会跑在云上。云原生数据库的时代，能够大大提高传统行业的效率。

此次发布会上，阿里云PolarDB发布重大更新，提供传统数据库一键迁移上云能力，可以帮助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库轻松上云，最快数小时内迁移完成。据估算，云上成本不到传统数据库的1/6。目前，已有约40万个数据库迁移到阿里云上，中国邮政就是其中一例。

中国邮政有超过有六万家网点，每天处理的包裹超过一亿。

李飞飞介绍，中国邮政从传统的线下数据库系统一键迁移到云原生数据库，支持了超大规格表的复杂的分析，能够在几亿个数据量的情况下做到秒级查询响应，它的机构报表平台、全球各个网点平台完全运营在云原生数据库平台上，实现了核心业务诉求。