上交所在3月22日公布了首批申报科创板的发行人名单，9家企业入围，分别为晶晨半导体、睿创微纳、天奈科技、江苏北人、利元亨、宁波容百、和舰芯片、安瀚科技，科前生物。

01、我们看一下这9家企业有什么样的特点？

在首批科创板获得受理的9家企业中，按证监会行业划分，计算机、通信和其他电子设备制造业的企业数量最多，占据4个席位，包括晶晨半导体、睿创微纳、容宁波容百、和舰芯片4家公司。专用设备制造业也有三家企业，为安瀚科技、江苏北人、利元亨。而化学原料和化学制品制造业、医药制造业均为1家，这九家企业均是制造业。

02、为什么制造业如此重要？

制造业直接体现了一个国家的生产力水平，是区别发展中国家和发达国家的重要因素，制造业在世界发达国家的国民经济中占有重要份额。

对任何一个现代经济体来说，制造业都是一个关键的组成部分，其重要性远非对GDP的贡献率所能反应出来。况且，制造业本身又是由很多相互关联、相互依赖的元素构成的，因此，制造业的命运自然也就依赖于诸多因素。这些因素又共同影响着一个国家的政治、经济、法律、教育、社会和医疗体系的总体面貌。

我国制造业作为国家的支柱产业，一直保持较好的发展态势。然而，随着我国人口红利的消失，人工费用的增长，传统制造业依靠人力发展的道路已经越走越窄。与此同时，以工业机器人为代表的智能装备，正为传统的制造相关行业的生产方式带来了革命性的产业变革。

当今世界，针对传统制造业向智能化制造改革，以大数据、云计算、移动物联网等为代表的新一轮科技革命席卷全球，与信息技术、与经济社会以前所未有的广度和深度交汇融合，制造业正在被网络化连接、数据化描绘、融合化发展。在这一进程中，大数据的充分挖掘和利用，极大促进了传统制造工厂要素资源的网络化共享、集约化整合、协作化开发、高效化利用，对制造业未来的发展越来越重要的作用，推动了诸多制造企业发生重大而深刻的变革，一个全新的智能制造的时代正在向我们大踏步的走来。

03、大数据时代，数字工厂应运而生

中国政府不仅重视制造业的发展，更是高度重视大数据产业在制造业中的应用，用数据驱动生产，建造数字工厂，颁布实施了大数据行动纲要、大数据产业发展规划、互联网+行动、中国制造2025、深化制造业与互联网融合发展等一系列重大政策，建造数字工厂，让工厂透明化。为什么要选择大数据和制造业的融合发展建造数字工厂呢？因为制造业是兴国之器、强国之基，是实体经济的主体，是创新驱动的主战场。

近年来，大数据等信息技术与制造业深度融合，数字工厂的出现有力推动了制造业在更大范围、更深层次实现更有效率、更加精准的资源配置，加速驱动着制造业生产、管理、营销模式的全面变革，显著提升了制造业发展的质量和效益。当今和今后一个时期是中国传统制造业向数字化升级的关键时期，我们要抓住这个机遇，趁势而上，持续推进大数据等信息技术深化应用，加快制造业供给侧结构性改革，加速中国制造向中高端迈进，努力实现由制造大国向制造强国的历史性转变。

04、数字工厂：制造业的未来

为在激烈的全球竞争中保持优势，制造企业要最大化利用资源，将生产变得更加高效。为适应不断变化的客户需求，制造企业必须尽可能地缩短产品上市时间，对市场的响应更加快速。为满足市场多元化的需求，制造企业还要快速实现各环节的灵活变动，将生产变得更加柔性。

数字工厂是以物理工厂为基础，以先进的信息化技术为方法，构建真实工厂的虚拟现实仿真，实现对产品全生命周期的设计、制造、装配、质量控制和检测等各个阶段的功能，对生产进行规划、管理、诊断和优化，从而实现工厂的高效率、低成本、高质量。而高效、快速、柔性，正是数字化企业为制造业带来的最大变化。

在数字工厂的生产模式下，工艺设计由计算机辅助数字仿真与优化完成，代替长久以来的手工方式，形成精确可靠的设计结果；数字工厂平台对质量管理、生产绩效、依从性、产品总谱和生命周期管理提供业务分析报告，为管理层全面准确掌握生产数据提供有力的信息保障。在控制层，数字工厂平台实现对生产状态的实时掌控，快速处理制造过程中物料短缺、设备故障、人员缺勤等各种异常情形，记录每个产品的关键技术数据，大大增强了产品的可追溯性。在执行层，各种工业机器人、移动机器人和智能设备将代替人工进行生产，显著提高生产精确度和产品质量稳定性。

与智能制造不谋而合，数字工厂为智能制造提供基础条件。数字工厂从数据的采集开始，通过信息技术手段对数据进行存储、加工、分析和呈现，从而反馈到生产中。

05、数字生产：让过程透明化

数字工厂要落到实处，就必须从数字工厂平台系统开始，融合专家系统等智慧方案，实现整体的工厂仿真与管理。

20世纪90年代初，制造业迫切需要一个可以将业务系统和制造系统集成并连接在一起的中间层，从而实现整个制造过程的透明化。与此同时，企业也对生产过程提出了更多新的需求，这其中包括降低批量的规模，以及对生产过程能够进行有效地“实时”干预，在此背景下，数字工厂应运而生。

数字工厂提供从接受订单到制成最终产品全过程的生产活动实现优化的信息。它采用当前的和精确的数据，对生产活动进行初始化，即时引导、响应和报告工厂的活动，对随时可能发生变化的生产状态和条件做出快速的反应，重点削减不会产生附加值的活动，从而推动高效的工厂生产运作过程。

06、数字工厂在制造行业中的应用

混合流程制造行业。例如烟草行业，目前国内烟草行业的设备先进、自动化程度高。数字工厂在卷烟生产加工过程方面，全面实现核心数据自动化采集、实时分析和调整，不断提升智能化控制水平。在生产管理方面，数字工厂运用先进的生产管理技术，积极响应市场需求，提高生产组织效率，缩短生产准备时间，合理安排生产要素，保证卷烟加工均衡生产和加工过程的稳定，提高精细管理、精益制造、柔性生产的水平。数字工厂里设备管理功能模块充分利用信息化技术，对设备单机运行、维修、消耗、产出等全过程实行分析评价。在质量控制方面需要有效采用先进的质量控制技术和方法，全面控制制造过程，实现质量工艺参数化、过程化。在物耗控制方面，通过信息技术，实现成本控制即时化、精细化管理，使原料、辅料、半成品、在制品、产品再生产以及物流等各环节得到有效追踪，不断降低产品制造过程的消耗、优化制造成本。

对于烟草行业，数字工厂通过对工厂级、车间级计划调度，配方与工艺过程管理、质量控制与管理、设备运行过程管理、实时库存管理、生产任务与物料追踪、生产过程监控，以及制丝车间、卷包车间的一体化管理，使计划、生产、调度、资源分配更加科学、准确，提高各部门各系统间协调指挥能力，保障生产的连续性、可控性，使生产过程数字化、透明化，实现资源调度优化、产品质量全过程分析与跟踪，实现生产设备与上层管理之间的集成、生产现场生产数据资源的统一管理、使用和分析，达到对整个生产执行过程进行有效安排、调度、控制、优化和过程改进，推动生产管理的科学化。

离散制造行业。例如以汽车行业为主的离散制造行业。基于行业的特点，产品由多个零件经过一系列离散的工序加工，最终装配完成。面向汽车制造的数字工厂可以采用以工单的执行为核心，需要对在制生产、质量检验、图纸工艺文件数字化派发、零部件派发等各环节进行精准管控，实现对整车制造过程的详细跟踪，从而提高精益生产和智能制造能力。

设计、工艺与制造一体化，生产现场需要及时精准地获取数字化的生产指导，如数字化图纸、工艺技术文件等；另外，设计、工艺部门需要从现场获取质量反馈信息，从而获得改善工艺、设计的依据。现场生产过程需要透明化，实时跟踪工单的执行进程，快捷获知车间现场情况，为企业决策提供及时准确的数字支持。需要实现生产组织和调度协同化，充分利用现场信息，对生产中的异常做出快速反应。在满足以上基本功能的可靠性、安全性、实用性等需求后，结合高级排产与调度优化算法，提升该行业的生产水平。

07、积梦数字工厂

为有效支撑先进的生产模式，以产品模型为核心，积梦智能科技就建立起了一套面向数字化车间的制造全要素模型，包括：工厂模型、工艺路线模型、事件模型、事件处理模型、资源监视模型等，并据此建立了定制产品、工艺参数与制造装备之间的关联关系，有效支持数字化车间的软硬件动态重构。同时，通过模型可实现数字化车间四个层次（作业执行层、过程控制层、制造执行层和调度决策层）的信息垂直集成和模型驱动的动态管控，并有效支撑批量定制生产模式下大规模细粒度的分析决策和柔性生产指挥调度控制。在信息及时获取和处理效率保障方面。目前，积梦数字工厂已经在汽车、医药、化妆品、消费性电子等多个具有典型批量定制生产模式的行业得到了应用，并取得了良好的实际效果，有效支撑了行业的技术进步。

近年来，工信部出台多项文件，努力推进“中国制造”向“中国智造”和“中国创造”转变。工信部启动的“2015工业强基专项行动”，要求各地根据本地区产业发展实际组织开展相关工作，持续提升关键基础材料、核心基础零部件（元器件）、先进基础工艺和产业技术基础等工业基础能力，加快促进工业转型升级。数字工厂正好助力中国制造业实现这种转型，将深刻影响中国制造的变革，中国制造业的数字化蓝图正徐徐展开。