新零售究竟“新”在哪里？

线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。百度百科将新零售释义为：企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。

自从马云提出新零售后，立马在全国形成燎原之势。基本上，现在各行各业只要跟线上线下沾点边的都在标榜自己走的就是新零售路线。那么， 什么才是新零售，如何理解？新零售到底“新”在哪里？

随着经济发展和财富积累，消费者的消费水平以及消费理念、消费认知能力得以提升。新零售的出现，直接满足了去除品牌溢价之后的品质保证，消费者对价格的合理性有了更高需求。

有分析人士指出，任何单一的线下市场、线上市场都不能构成在目前社会环境下完整的零售市场空间体系。从未来发展看，任何单一的线上市场、单一的线下市场都难以承载企业的更好发展。线上线下融合，全渠道发展是新零售落地发展的主要方向。

以当前较为典型的盒马鲜生为例，线下既是门店也是仓库，线上下单从门店发货，从前端门店到后台装箱，全部用物流带运送，减少仓储费用，通过提高出货量减少生鲜产品养护和管理的成本，5公里内配送，30分钟内送达，每个环节都经过严格的时间把控。高效率、便捷的配送获得了更多顾客的青睐。

对零售企业来说，其核心竞争力在于“提销量，控成本”，即开源与节流。新零售企业的发展，更得益于越来越多新技术的落地应用，得益于将新技术不断应用在开源和节流这两个方面上。

从嵌入RFID、人脸识别等技术运用，到无人机配送、智能客服、线下实体零售智能化商品体验，人工智能和大数据在新零售中的场景化应用已经越来越普及。

新零售之下，品牌最重要的资产是数据资产。在供给侧，数据能够通过给顾客画像，结合顾客需求进行精准产品设计，提高设计的精准度，减少无效开发，进而将更好的产品反馈给消费者；在需求侧，数据同样可以指导营销与销售行为。

新零售真正的核心就是数据。有了数据，才能实现对消费者的可识别、可洞察与可服务，才可以重构零售活动中关键要素——人、货、场，进而才能生长出与以往不同的零售新生态。

传统零售行业，供应链局限于采购、生产、物流等环节，与消费者、销售渠道的协同不足，而新零售时代下，智慧供应链依托大数据和信息系统，将客户综合感知、智慧指挥协同、客户精准服务、职能全维协同、重点聚焦保障等要素集成于一体，使各个系统在信息主导下协调一致的行动，最大限度的凝聚服务能量、有序释放服务能力，最终使服务变得精准，使供应链变得透明、柔性和敏捷。强调的是“全位一体”，供应链成为了“供应链+营销+大数据”。

在线下实体经济越来越难做的同时，租金和人力成本却在节节攀升。于是，在新零售的洪流冲击下，各类资本大致分成了“两派”。一路是各大电商巨头纷纷布局的无人售货超市、门店；另一路，各类新型智能售货机如雨后春笋般开遍大江南北。

在这过程中，得益于人口回流与消费水平提升，各类资本开始盯上了消费力与市场规模正快速崛起的三四五线城市。阿里零售通的2019年目标是覆盖150万家小店，并且在订单密度有保证的前提下，零售通会逐步向农村下沉。同样作为率先渠道下沉的另一家，京东则表示将在未来5年，全国开设超过一百万家京东便利店，其中一半在农村。

新零售究竟“新”在哪里？ 有分析人士指出，答案在于多、快、好、省，即品类更多，速度更快，产品更好，价格更便宜。所有的技术创新、模式创新，也都是为了满足其中的一项，或者几项，从而成为一种更高效的全新零售方式，我们称之为“新零售”。