“深度学习教父”本吉奥、辛顿和杨立昆获得2018年图灵奖

以上三位获奖者都活跃或曾活跃于加拿大，而加拿大也确实在人工智能尤其是机器学习领域具有领先优势。对此，Yoshua Bengio在2018年接受澎湃新闻（www.thepaper.cn）采访时表示，加拿大比很多国家更早开始做深度学习研究，而且是第一个提出AI战略的国家。

图灵奖全称“A.M. 图灵奖（A.M Turing Award），常被称作“计算机界的诺贝尔奖”，由美国计算机协会（ACM）于1966年设立，专门奖励那些对计算机事业作出重要贡献的个人，名称取自计算机科学的先驱、英国科学家艾伦·麦席森·图灵（Alan M. Turing）。

今年的三位获奖者将获得100万美元的奖金。在接受采访时，Geoffrey Hinton表示，他将把属于自己的那一部分奖金捐献给多伦多大学的人文学院，因为“他们资金不足”且“人文学科对未来非常重要”。Bengio说他可能会利用他的奖金来帮助应对气候变化。

图灵奖一般每年只奖励一名计算机科学家，只有少数年度有两名在同一方向上做出贡献的科学家同时获奖。2018年的图灵奖是自2002年和2007年之后，第三次出现3位计算机科学家同时获奖的情况。

事实上，2018年的三位获奖者确实渊源颇深。三人被称为“深度学习教父”，也因活跃于加拿大而被称作人工智能领域的“加拿大黑手党”。

Geoffrey Hinton被称为“神经网络之父”，目前是谷歌大脑人工智能团队的高级研究员和多伦多大学的名誉教授。他出生于1947年12月6日，是加拿大认知心理学家和计算机科学家，以其在人工神经网络方面的工作而知名。Hinton于1970年毕业于剑桥国王学院，获得实验心理学文学学士学位。他在英国爱丁堡大学获得人工智能博士学位。

2013年，Yann LeCun与Yoshua Bengio共同创办了学习代表国际会议（International Conference on Learning Representations），该会议通过了出版后公开审查程序。

Bengio与LeCun还曾在同一个实验室工作。

对于三个人一起获得图灵奖，LeCun表示，“这是一种莫大的荣誉”，“就像进入计算机科学领域一样美好”，“与好友Yoshua和Geoff一起分享这个奖项让我感觉更加好”。

谷歌人工智能主管杰夫·迪恩称赞了这三人的成就。迪恩表示：深度神经网络是现代计算机科学中一些最伟大进步的原因。”“这一进展的核心是今年图灵奖得主Yoshua Bengio、Geoff Hinton和Yann Lecun开发的基本技术。”