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大数据分析技术: 可使美国海军的作战更加顺畅和精确

军事

2019-03-21 07:21

数据分析可以帮助美国海军在几个业务领域提升能力,从简化合同到优化船上作战。

数据分析浪潮继续横扫所有业务领域,防务领域也不例外。例如,美国海军依靠它来优化合同的签发方式,提供准确的海军装备计费和维护数据,并在海上作战中更好地部署人员。

数据分析公司Saalex Solutions正与美国加利福尼亚州的美国海军水面作战中心--Corona(NSWC)合作,将美国海军过去二十年收集的所有数据进行分析,帮助节省时间和金钱,并使军人生活更轻松。

“最终目标是真正为战士提供服务,并确保作战人员拥有可供他们使用的工具和资产,”Saalex首席战略官Arthur Glaab说。“过去,我们总是让技术符合我们的行为。在这种情况下,技术正在推动行为的变化,因此您可以以更低的成本看到更高的战备水平,并且效率的提高速度也非常快。“

数据分析的三个V.

在强调数据分析的好处时,许多人提到了三个V - 数量,速度和多样性 - 它简洁地总结了Saalex对海军的服务。

  • 数量是指已收集的大量数据,需要高水平的计算能力来消化。

“回溯20年左右,包括军队在内的许多组织一直在收集大量数据,但很难了解数据告诉你的内容,”Glaab说。“因此,使用先进计算技术的能力是,它们捕获数据并对其进行分析以预测发展趋势,然后对其进行适当的处​​理。现在任何一个组织都在做同样的事情。“

“看起来美国海军比其他组织更不愿意实施数据分析。”

  • 速度是指收集的数据实时或接近实时地输入分析的速度,没有长时间的延迟或收集数据时出现人为错误的风险。

Glaab指出:“如果您不断改变运营动态,立即获取数据并能够以实时方式对其进行操作,那么它将为您提供预测能力,否则必须手动计算。”

  • 最终的V,多样性,指的是如何为不同的军事人员提供广泛的数据,以便根据效率做出决策。对于美国海军来说,这适用于各种各样的行动,从合同计费和维护,到设备和武器采购,到在前沿和基地部署普通和专业人员。

对于美国海军比其他组织更不愿意实施数据分析,Glaab不同意这种说法,他称政府部门的限制可能导致技术进步的缓慢交付。

Glaab解释说:“当CEO决定进行投资时,他会进行投资,而且他并没有受到美国政府正在使用的规划和预算政策的束缚。我不认为海军不愿意; 这是它们运作的运作结构。“

节省军事行动的时间和金钱

Saalex自1999年成立以来,几乎专门为国防和航空航天业提供服务。它旨在支持军队在技术和组织绩效方面的作用。

Glaab解释说,这包括巩固基地,训练范围和测试范围。“我们有多个用户使用相同的基础设施,因此从纳税人的角度来看这很好,因为它降低了成本。但其中一个挑战是试图弄清楚谁在使用这些设备以及何时,何地,以及在多大程度上以及如何为此做出适当的收费?

例如,Saalex可以在“使用基础”而不是“下标基础”上确定使用某些类型资产的成本。在下标的基础上,公司会向海军收取一定比例的时间,无论资产是否在该时间内使用,这都是低效的。

“一个挑战是试图弄清楚谁在使用这些设备以及何时,何地,以及在多大程度上以及如何为此付费?”

Glaab表示,使用Saalex的数据分析,“我们能够更好地利用资源和资产,并能够对这些资产的用户进行相应的计费”。但是还有很多其他的例子,其中之一就是优化海军作战人员。

“几十年前,当我第一次进入国防和航空航天业务时,我们过去常常将其称为”替代基础“或”以人为本“ - 你会把X号合同上的人,当人们不那么忙时会有停工,“Glaab说。

“通过数据分析,查看他们所在的工作和位置,他们使用的资源,您可以相应地更改人员配置文件,并确保正确分配资源。”

一名水手检查海军军需部队的弹药库存表。图片:美国海军

改善库存控制

Saalex表示,大数据提高效率的另一个领域是库存控制。

“过去,如果你曾经去过像肯尼迪航天中心这样的设施或资产,他们过去常常做大量的大众型库存订购。你确实在不同的箱子中有部件,你会说'好吧,我们已达到这个最低水平,所以订单达到最高水平'。这只是大致检查,“Glaab说。

“但是通过数据分析,以及零件和使用和工具的编码,我们实际上可以根据对某些零件的需求水平和使用的刀具数量进行分析。在此基础上,您可以适当地订购,以确保您只需要携带您需要的库存以及何时需要,从而降低运营的总成本。“

“通过对工具和资源使用情况进行数据分析,该团队发现重组其流程可以提高效率。”

Glaab亲身体验了这一案例,专门研究Delta II运载火箭计划。

“我们过去常做的是,当有人发送有效载荷进行发射时,我们预计有效载荷会在发射前大约45天到达,”Glaab说。“加油和测试需要45天。原因是因为建立计划的方式你宁愿接受一个任务开始完成,然后开始下一个任务开始完成。“

过了一会儿,Delta II运载火箭的用户向Glaab的团队询问为什么他们的船员需要45天,这对他们来说是相当大的代价。

通过对工具和资源使用情况进行数据分析,该团队发现重组其流程可以提高效率。它们不是从开始到完成一个任务,而是同时运行其他需要在启动板上使用相同工具的任务。通过这样做,他们能够将发射台上的停留时间从45天减少到22天 - 这是一个显着的时间和成本节省。

“通过数据分析和跟踪我们使用的资源类型,我们能够做到这一点,”Glaab说。