如何让安防在公安实战中充分发挥作用

安防，安全是目的，防范是手段，通过防范的手段达到或实现安全的目的。

对于公安人员实战来说，安防监控设备并非要解决“打”的问题，而应始终坚持预防为主，以防促打的理念。只是这个“防”，是以被动防御的“防”向主动防御的“防”转变。而近些年不断进步的云计算技术、人工智能应用，让公安大数据和智慧型公安人员变成可能，也让智能安防向主动防御转变变成可能。

被动变主动，有两个重要的作用。第一，降低案发率；第二，降低成本，提高效率。这两个概念是相辅相成、相互交融的。

1、人工智能、大数据

目前我们一直说大数据和人工智能，假如推演回去，这些从本质上说还是信息化，只不过是信息化的升级版本，是多维数据的挖掘，是有逻辑性的。降低案发率，是在信息化基础上，经过视频大数据的分析，判断案件高发区域及该区域案件特征，建立人、车特征库，通过这些结构化数据进行布防。这就是主动布防，既能及时快速响应警务和勤务需要，又能降低无效的出警率，提升有效的处置率。这需要三级一体，高效协作。将有限的警力用在刀刃上，有时可在事前就发现苗头，防微杜渐。

2、在大数据基础上，公安信息实现云化。

这将大大提升响应速度。侦查部门经过走访和视频数据锁定嫌疑人，经过信息比对确定嫌疑人身份信息。并在云端通过边缘节点已经提交的初步结构化数据进行特征检索，快速锁定嫌疑人活动路径及范围，快速实施抓捕。这个过程中有两个难点，第一是锁定嫌疑人信息和特征检索，这对人脸识别的要求很高，具有较强反侦查意识的嫌疑人通过遮挡、易容、易妆等手段，能够躲避前端设备的特征提取和人脸识别；第二是多警种协同及共享权限问题。针对第二个问题，已经有部分省市采取了“多角色协同＋多层级侦查业务流程”,提高协同效率，快速锁定嫌疑人及活动信息。并建立“省厅－市局－分县局－派出所”涉案视频图像信息数据的联网共享，突破串并案的地域限制。

3、重特大事故的预防。

如公共交通车辆的路径跟踪、行为分析、危险预警等。这时安防服务于公安就等同于情报分析和过滤，为公安部门形成有效的信息研判和决策做出有效的保证。

4、职能部门业务化。

目前公安体系中，公安部科信局及各省厅技防办主抓技防工作，国家和地方的安防体系建设以这些部门作为主导，制定相应的标准和业务流程。但职能和业务部门是一对内部客户关系，是矛盾共同体。先出事后建设，还是先建设预防案件发生，一直是一个困扰公安实战的问题。在信息化和智能化大背景下，职能部门的建设，应该服务于业务需求，提供直接能够对业务突破带来作用的武器。这也是全国公安厅局长会议上赵部长提出的问题之根本所在。职能部门的业务化方向是数据化。在建设的同时，整合安防设备及平台数据，提供在授权范围内可共享、可查询的公安大数据，规范业务流程，统一数据接口，建立更加完善的“部-厅-局-派出机构”大数据平台，将前端收集到的信息经过智能化处理后进行有效分发，才能从根本上提高破案效率、降低案发率。

目前，很多安防公司开始积极响应被动变主动、更接近公安人员实战的要求，增强人工智能应用在安防业务领域的运用，优先发展公安云，构建公安人员实战演练平台，在公共安全信息化的路上走在前列。现在主要存在的问题，仍旧在于接口规范、共享授权、技术成熟度和业务流程。但主管部门和企业都已经意识到问题的存在，并积极着手解决实战中所面临的障碍。相信随着物联网、云、大数据等技术和理念的不断发展，更加智慧和主动的安防系统，必将更深入的服务公安、打赢社会治安治理和打击犯罪的攻坚战，在管控、预防重大安全事件中扮演越来越重要的角色。