AI大格局：未来30年“智能+”时代，中国能否引领新科技革命？

如今人们普遍认为，人工智能将会引领新一轮科技革命与产业变革，成为促进人类进入智能时代的关键性甚至决定性力量。现在世界很多国家都把发展人工智能提升到了国家发展战略层面，全球各大科技公司也纷纷布局人工智能领域。可以说，人工智能是人类科技发展的又一个机遇，中国是否能够抓住这一机遇，在新一轮科技革命和产业变革中成为引领者呢？

人工智能战略布局

2017年国务院印发并实施了新一代人工智能发展规划，总体战略目标分为三步走。第一步是2020年中国人工智能总体技术与应用，做到和世界先进水平同步。包括新一代人工智能理论和技术成就、人工智能产业在国际上的竞争力、人工智能发展环境和创新应用。

第二步是2025年人工智能部分技术与应用达到世界领先水平。促进新一代人工智能理论与技术体系初步建立，人工智能产业进入全球价值链高端，初步建立关于人工智能的法律法规、伦理规范和政策体系、安全评估和管控能力。

第三步是2030年人工智能理论与技术以及应用总体达到世界领先水平。推动形成有比较成熟的新一代人工智能理论与技术体系，人工智能产业竞争力达到国际领先水平等。这是国家层面的战略布局，体现了中国力争抓住这一次科技发展机遇，使未来在人工智能领域能够跻身世界前列并成为引领者。

人工智能行业现状

根据前瞻产业研究院《2018-2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》的数据，2014-2017年我国人工智能市场规模由48.6亿元上升至135.2亿元，年均复合增长率为40%以上。其中，2016年我国人工智能产业规模达到95.6亿元，同比增长37.9%。

2017年，我国人工智能产业规模为135.2亿元，同比增长41.42%。未来随着人工智能的深化发展，前瞻预测其将按照10%-15%左右的增速不断增加，至2022年突破300亿元，2023年接近400亿元。虽然中国人工智能产业的起步相对较晚，但在产业布局、基础设施和技术研究等方面正在快速发展，也势必会不断迎来新的发展机遇。

人工智能赋能行业

近年来全国两会都把人工智能当做研究探讨的热点话题，2019年更是升级为“智能+”，研究人工智能如何赋能各行各业？专家、业内人士及商界代表等都对人工智能赋能行业发展给出了一些设想与建议，这些设想与建议包括发展智能物联网、推动AI和建筑行业深度融合、建设AI产业集群、AI与公共数据结合、AI与教育结合等。

简单概括为，推进中国人工智能制造与国际先进水平接轨，加快全价值链环节的智能化改造，实现人工智能技术与垂直行业的结合；推动建筑机器人等基础性课题研发，通过政府平台促进产学研用结合，实现建筑工地施工自动化和智能化。

建设人工智能产业集群，建立优质的产业链模式；研发和拓展语音识别等智能化技术，应用和开放公共数据，搭建“AI+教育”等互联网技术平台，利用Al构建更安全的社会和校园环境等。总之，人工智能可以赋能各行各业，无论是传统行业还是新兴行业，都可以借力人工智能发展，促进各行各业的智能化。

人工智能应用企业

2月28日，麻省理工学院科学杂志《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）评选出了2019年“全球十大突破性技术”，阿里巴巴语音AI技术成功入选，是唯一上榜的中国科技公司。MIT认为，阿里巴巴拥有比谷歌更好的AI语音技术，可以实现复杂的人类对话功能，并有望在未来能读懂人类的潜在意图。这表明中国科技企业在人工智能领域方面取得了不错的成绩，初步站在了全球科技前沿。

中国研发人工智能公司及研发的应用领域还有很多。比如在某应用领域具有代表性的有，在智能助理（智能手机语音输入、语音助理、陪护机器人）方面的百度度秘、科大讯飞等。在智能安防(智能监控、安保机器人)方面的商汤科技、格灵深瞳、神州云海、旷视科技、360、尚云在线等，在自驾领域(智能汽车、公共交通、快递用车)方面的百度、京东等。

在医疗健康(智能医疗设备、监测诊断)方面的华大基金等，在电商领域(仓储物流、智能导购和客服)方面的阿里巴巴、京东等，在金融领域(金融监管、智能投顾、智能客服)方面的蚂蚁金服、因果数、大华股份、交通银行、平安集团等。在教育领域(智能化测评、个性化辅导、儿童陪伴)方面的科大讯飞、学吧课堂、云知声等。

这只是就部分具有代表性的应用领域举例，当然还有华为公司的人工智能自动化业务、智能芯片，腾讯的AI智能服务平台，搜狗的综合人工智能解决方案平台，深鉴科技的深度学习处理器解决方案等。这些足以说明，中国企业在人工智能相关各领域都有布局和发展，这对中国人工智能行业的发展具有重要的推动作用，也势必驱动人工智能产业及市场的聚合发展。

人工智能发展态势

虽然中国企业在人工智能领域发展势头迅猛，人工智能新科技研究也不断涌现，但相较于部分发达国家而言，在基础研究、科技生态、标准规范等方面还存在着较大差距。根据2018年市场研究顾问公司Compass Intelligence对全球100多家人工智能计算芯片公司的排名数据，中国企业没有一家进入前十，这说明中国在人工智能领域技术生态和研究开发等方面有待加强。

尽管存在着差距，专家和业界人士对中国人工智能的发展前景十分看好，中国发展人工智能具有很多优势，比如:市场规模、人力资源、数据资源、应用场景、资金投入、智能手机普及以及国家政策多方面支持等。因此，中国企业可以依靠众多优势参与推动人工智能技术生态的研发布局，并在全球抢占人工智能相关产业制高点。

2017年全球顶尖管理咨询公司埃森哲（Accenture）发布的《人工智能：助力中国经济增长》数据报告显示，2035年人工智能有可能推动中国劳动生产率提高27%，这意味着中国在人工智能领域研发应用及商业化方面有可能属于“领跑者”之一。此外，中国越来越多的高校也正在设立人工智能新专业，为人工智能领域培养科技人才，推动人工智能全球前沿性发展。

结语

综合来看，目前中国在人工智能领域属于“跟跑者”，相较于部分发达国家的人工智能发展，还是存在着较大差距；但从长远来看，无论是在国家战略、科技研究、人才培养，还是在企业布局、行业融合、领域应用方面，未来都有可能在全球竞争中发挥着独特作用，并逐步推动中国企业在人工智能应用领域朝着国际前列的方向发展。

所以在可预期之内，中国有望在新的科技革命与产业变革的机遇中，成为全球人工智能时代的引领者之一。因此，在目前信息与互联网时代的持续蓬勃发展下，中国在人工智能领域需要抢抓住更多的机遇，不断通过技术创新掌握整个人工智能领域的产业链上游资源，构建人工智能产业技术生态与研发体系，以进一步驱动科技革命和经济产业变革。