【新智元导读】一份2019最新ai行业报告显示，仅在欧洲，就有40%的ai公司，背后并没有任何ai相关的技术、产品或者服务。相比其他类型的科技公司，能够多拿到15％至50％的投资。

40%的ai公司是假ai？

位于伦敦的风投公司MMC Ventures与英国银行Barclays，近期发布了一份140多页的《The State Of ai 2019》报告，得出了上述结论。

报告显示了一个非常有趣的现象： 在对欧洲的2830家被归类为ai初创公司的企业进行研究后发现，其中有1300家公司，无论从研发、产品、材料、网站，到PRD，找不出一点儿跟“ai”沾边的东西。

也就是说，仅在欧洲，就有40%的“ai创业公司”跟“ai”毫无关系。这样的结果，侧面反映出现在ai已经成为企业拉投资的敲门砖，大量的企业存在着利用ai作为噱头，来吸引投资人的情况。

而更加有趣的是，根据MMC的统计，欧洲ai创业公司的实际数量很可能只有1600家。

那为什么会出现统计的这么多ai创业公司呢？

打上ai标签，投资能多拿一半

MMC的研究负责人David Kelnar站出来解释说，很多所谓的“ai企业”，并没有官方宣称自己是ai企业，而是依靠第三方分析机构“帮”他们划分到ai企业行列中的。

Kelnar认为，基本上这些企业都很清楚，在第三方分析平台上他们被归类到了“人工智能”一栏。而且他们并没有任何动力，去跟平台交涉改正这样的错误。

毕竟，除了能够获得更多的投资机会以外，ai初创企业还能获得更多的资金。根据报告显示，标记为人工智能的初创公司，相比其他类型的科技公司，能够多拿到15％至50％的投资。

Kelnar拒绝透露1300家企业、以及第三方分析网站的名单。这样做的结果，一方面可能会向风险投资公司的潜在投资发出错误信息；另一方面，因为涉及到这些公司的利益，也会为MMC招惹很多麻烦。

即使Kelnar不提，大家可能也心知肚明。像Pitchbook、Crunchbase和CB Insights，这些我们熟知的第三方分析平台，已经成为大多数投资者追踪潜在投资机会的主要渠道之一。

而之所以ai创业公司能够融到更高的资金，不仅因为和其他科技行业相比，ai企业拥有更优质的投资回报机会；同时也因为企业需要向ai工程师，支付高出业内水平一大截的工资。

造成这一现象的最重要原因，在于ai行业人才市场供求关系的极度不平衡。

岗位需求大，人才少，然而大家还是害怕失业

企业领导人对普及ai的重视，使得ai可能会成为科技史上，渗透速度最快的技术。仅仅3年时间，ai的渗透率就从1/25，提升到1/3，增速超过700%。

两年时间内，企业对ai人才的需求增加了一倍。与企业旺盛的需求相对的是，ai人才持续的短缺。

北美岗位缺人榜

各行业岗位人才缺失比率

成为ai人才的门槛较高，可能需要同时具备数学、统计学、编程等方面的能力，导致这一群体普遍集中在高学历人群中，尤其是博士学位。

开发岗位学历要求对比：ai vs 其他行业

不过大家普遍还是对ai引发的失业风险，表示了深深的担忧。

从业者对ai的态度

10%的企业用超过10种技术，ai应用最多的是聊天机器人

人工智能已经被广泛的应用于多个行业。10%的企业使用10种或更多的ai技术。

这些ai技术中，应用最广的是聊天机器人，流程自动化解决方案和反欺诈分析。

ai技术落地应用榜

而人工智能技术的进步，正在创造新的可能性：

• 定制芯片正在推出新一代ai硬件
• 新兴的软件技术，包括强化学习和转移学习，正在多领域取得突破，使系统设计从人类经验的限制中解放出来
• 新的，生成人工智能（generative ai）将重塑媒体和社会

最后一个互动话题：如果你是一个创业者，公司被第三方网站贴上“ai”的标签，而主营业务可能和ai无关，在今天的大环境下你会要求对方更正吗？

请说出你的理由。

报告下载地址：

https://www.mmcventures.com/wp-content/uploads/2019/02/The-State-of-ai-2019-Divergence.pdf