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未来战场上人工智能会自主杀人,美国陆军机器人杀手计划引起关注

军事

2019-03-09 08:57

最近几天,美国陆军的一款利用了人工智能技术的武器上了国外各大媒体的头条报道,这款武器就是“高级定位和自动杀伤系统(ATLAS)"。媒体报道大都认为该人工智能支持的武器颠覆了国防部以往对人工智能机器人在战场上应用规定!许多专家都表示反对,认为不应赋予战场机器人自主杀人的权力。

ATLAS项目征询书

2019年2月11日,美国陆军合同司令部发布了”高级定位和自主杀人系统(ATLAS)“项目计划公告, 并将代表美国陆军作战能力发展司令部(CCDC)和陆军科学技术(S&T)社区六人行一次工业日活动,工业日将于2019年3月12日至13日在弗吉尼亚州贝尔沃堡的官员俱乐部举行。

此次活动的目的是为行业和学术界提供该计划的基本情况,并征求能够提供技术解决方案以支持ATLAS的发展。陆军希望利用计算机视觉和人工智能/机器学习(AI / ML)的最新进展来开发自动目标采集技术,该技术将与火控技术相结合,旨在为地面作战车辆提供信息获取能力,识别和参与交战的速度至少比当前的手动过程快3倍。ATLAS将先进的传感器、处理和火力控制功能集成到武器系统中,以展示这些任务所需的功能。

ATLAS工业日活动将重点关注以下五个技术领域:

1.图像处理主题,包括:

  • 目标跟踪
  • 目标检测,分类,识别和识别

a人员目标

b车辆目标

  • 杂波检测/杂波抑制
  • 光流缓解
  • 被动范围确定
  • 世界建模/数字制图
  • 自动地面划线/场景标记
  • 移动目标指示
  • 加速决策/语义推理
  • AI / ML算法
  • 光谱处理
  • 自动图像搜索

2.数据

  • 数据收集

a.AI / ML算法训练的军事目标和背景数据

b.多种杂波和气候条件

  • 数据管理/数据库
  • 标签和地面实况
  • 增强
  • 合成图像

a.图像生成工具开发

b.签名建模

c.杂波建模

d.将工具和模型移植到高性能计算中心处理器

3.火控

a.高级定位算法

b.自动化和加速部分Fire Control流程

4.地面战车整合支持

a.集成高压(600VDC)电源系统

b.传感器和电子产品的集成

5.传感器

a.以下波段中的成像传感器(可见,NIR,SWIR,MWIR,LWIR)

b.万向节机制

c.激光(测距仪,LADAR / LIDAR,指向系统)

目前,美国陆军正在向有关单位寻求项目建议书,其中包括有关上述技术领域的特定技术和/或支持ATLAS计划的新颖集成思想。

针对该武器系统引发的公众关注,美国陆军回应称,该武器项目的开发和使用仍受制于2017年更新的国防部(DoD)指令3000.09中的指导原则。本项目征询书中的任何内容均不应被理解代表国防部政策向武器系统自治的转变,陆军将对该计划中机器学习和人工智能的所有使用进行评估,以确保它们符合国防部的法律和道德标准。尽管如此,该项目的最终目标仍然没有打消公众的疑虑,鉴于GOOGLE和MICROSOFT公司在军方人工智能项目开发方面引发的争议,陆军该项目的后续发展值得进一步关注。