院士领衔打造医学临床辅助诊断真菌AI识别系统

本报讯 全世界每年有数千万医学真菌感染者，由病原导致的真菌深部感染每年导致150万人死亡，严重威胁人类健康。如何快速准确鉴别医学真菌感染，尤其是致命真菌感染是世界医学急待攻克的难题。

3月6日，上海医学真菌分子生物学重点实验室携手医库云共同发布启动医学临床辅助诊断真菌ai识别系统项目。该项目由中国工程院廖万清院士作为首席科学家。廖万清院士公布了最近在全球出现的超级真菌的进展，并探讨人工智能科技在真菌疾病防治中的应用。

真菌危害广泛 死亡率高

众所周知，目前医学真菌鉴定临床痛点是鉴定周期长，延误治疗;鉴定专业人才缺失，误诊率高;专业鉴定仪器缺失，准确率低。更重要的是国内基层医院医疗水平偏低，对深部真菌致病的隐形杀手很难辨识。廖万清院士强调浅部真菌病危害广泛，主要涉及皮肤病，患病率为47%左右。深部真菌病危害严重，侵犯心、肝、脾、肺、肾、脑等内脏器官，死亡率高达30%-90%以上。

数据显示，在自然界150多万种真菌中，有400多种会引起人类不同的疾病。对于真菌世界，人类的探究还存在许多空白。

院士领衔研发人工智能 建立真菌数据库

廖万清院士认为利用现代高科技整合人工智能技术与医学真菌学的创新，达到只要有手机或网络信号的地方，就能够实现真菌病诊断，是利国利民的重要医学创举，患者成为最大的受益方。

据了解，廖万清院士从医五十余载，在全球首先发现了新的格特隐球菌的变种。廖万清院士为其命名为“格特隐球菌ITS C型(S8012)”，这个菌株被美国、比利时及荷兰的菌种保藏中心永久保存收录。廖万清院士还发现了9种新的致病真菌和新的疾病类型，创建了当时全国唯一的国家卫生部批准的隐球菌专业实验室，并且承担了国家多项重点科研项目。

此外，他的团队还研究明确我国肾移植、烧伤、放射伤等高危人群真菌带菌谱主要有11属28种，采用针对性防治措施后使肾移植病人真菌感染率显著下降。

医库云联合创始人兼首席执行官张群华教授介绍说，依靠廖万清院士团队精湛的医疗技术和真菌检测的经验，结合医库云雄厚的ai工程师技术资源，在廖万清院士领衔下，以ai和大数据为核心，用计算机视觉，自然语言处理，真菌知识库，着重解决医学真菌种类鉴别，真菌辅助诊断，真菌量的质谱数据库的建立，真菌大数据临床科研及智能方案管理，集聚足够多的医生，释放他们的专业经验，打造全球首个医学真菌ai辅助预警系统，将提升我国医学真菌防治的整体水平，在全球范围内取得领先优势。

人工智能深度学习 补齐基层就医短板

张群华强调，随着我国分级诊疗制度的深度推进，加强基层医疗机构的医疗技术水平，是国家的发展战略。深部真菌感染造成病情凶险，病死率高。如隐球菌性脑膜炎不及时治疗，86%的患者在一年内死亡。当下我国二级以下医院及偏远地区，没有条件开展真菌检查，这些相对不发达地区真菌感染发病人数反而更多。

另外，真菌的鉴定需要专业的检验技师，培养周期长，至少从事五年以上真菌检测工作，很多医院没有条件。上海医学真菌分子生物实验室通过互联网汇集了来自北京、上海、广州等全国众多知名三甲医院的医学真菌感染病案数据，探索深部真菌疾病的发生机理。

医库云人工智能工程师通过海量的医学真菌标本库和数据深度学习，寻找具有国际领先且为国内基层医院重大需求的深部真菌有效方法。张群华表示，全国9000余家一级医疗机构，8000余家二级医疗机构对医学真菌检测是刚需，未来引入该系统后，相当于引进一名高年资感染科医生和检验技师，患者不必到大城市大医院拥挤不堪就医，在家门口县级医院就能明确深部真菌感染及感染的病株，获得精准医疗，降低医疗服务成本和风险，很大程度上解决了看病难问题。

人工智能应用研发的核心是深度学习与临床顶尖专家的技术和经验，医库云是我国首家专注于疑难病ai研发开放平台。医库云拥有近千名顶尖跨界医生和中美两国ai专家。他们共同拥抱互联网+ai，全力打造新颖、实用、普惠的ai产品。张群华介绍说，医库云拥有自然语言理解，医学知识图谱，医疗影像，贝叶斯网络，医疗推力引擎，临床辅助与决策诊断引擎，除了与华山医院神经内科探讨帕金森病ai的研发方案外，还和华西医院建立了全国肝癌ai研发平台。与蔡同德堂制药共同研发了全球首款复合型ai中药鉴别师产品。张群华教授强调，形成医库云独具一格的以跨界医生为主导，ai工程师为主体，大众参与的医疗ai研发创新生态链，是未来医疗ai 的发展方向。