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用无监督学习对抗金融欺诈,维择科技获评最具投资价值奖

财经

2019-03-04 16:08

近日,世界科技开发者盛会DeveloperWeek 2019举行了DEVIES颁奖盛典,评选VR、人工智能、金融科技等领域的优胜者,华裔AI公司DataVisor维择科技凭借无监督机器学习技术获得最具投资价值的科技金融企业奖。特斯拉、IBM、谷歌等公司也在榜单之上。

每年,来自全球70多个国家的8000多名开发人员、工程师、软件架构师和开发团队会聚集在旧金山海湾地区,参加一年一度的DeveloperWeek科技开发者盛会。

作为世界上最大的开发者盛会之一,今年的DeveloperWeek DEVIES颁奖典礼从VR、人工智能、区块链、金融科技、物联网、3D打印、机器人、开发平台等25个技术开发类别中分别评选出了一位行业优胜者。其中,特斯拉获评最佳自动驾驶创新奖、IBM获最佳区块链发展创新奖,谷歌摘得最佳互联网发展创新奖,BOSE因BOSE AR获最佳VR/AR/MR/3D创新奖,DataVisor维择科技获得最具投资价值的科技金融企业奖。

DataVisor维择科技是一家运用无监督机器学习捕捉欺诈和洗钱攻击的人工智能金融公司,主要涉及金融、社交/电商、移动应用和反洗钱等业务。公司由华裔AI科学家谢映莲和俞舫共同创建,2013年底初创于美国硅谷,2016年进入中国,目前在加州山景城和北京朝阳区设立双总部。

当今,数字银行、金融科技与社交商业蓬勃发展,金融欺诈行为也在与时俱进。

时至今日,欺诈分子早已不限于仅用一张被盗的信用卡进行牟利,金融诈骗成为一类新的专业领域,并由此建立起完整的黑产生态系统,包括信用卡盗窃、个人身份信息攫取、个人问题认证脚本等一系列环节。

所谓“运用无监督机器学习,捕捉未知欺诈和洗钱攻击”指的是在没有训练标签和历史欺诈样本的情况下有效自动检测各类新型攻击,发掘未知的系统性和规模性的风险,并在攻击者发起破坏前阻止他们。

在社交电商领域,通过无监督机器学习可以阻止大规模注册、薅羊毛和促销欺诈、垃圾信息和假评论、盗号、交易欺诈等行为,在金融领域,用无监督机器学习可以阻止开户欺诈、欺诈交易、账号盗取等攻击行为。

以“盗号”这个互联网生活中常见的现象为例。对于欺诈份子而言,帐户盗取利润丰厚,因为盗取帐户信息中包含各类有价值信息,可被用于发送垃圾内容或实施其它欺诈行为。而且,随着数据泄露事件的爆发式增长,在黑产中购买被盗账户信息变得愈发容易和便宜。但DataVisor维择科技介绍称,其无监督机器学习引擎能够同时分析所有帐户和事件,从而检测被盗账号之间的隐蔽关联,甚至在单一账号看起来还显正常时,也能提早发现问题。

目前,DataVisor的主要客户有阿里巴巴、京东、陌陌、财付通、浦发银行、饿了么、猎豹移动、Elex、Pinterest、美团点评等。

DataVisor维择科技CEO谢映莲毕业于北京大学,获卡内基梅隆大学计算机科学系博士学位,毕业后进入微软硅谷研究院工作。

作为一位在AI行业不多见的女性CEO和安全和反欺诈领域的AI科学家,谢映莲在接受采访时表示:“DataVisor维择科技凭借过去一年在客户那里突出的表现和AI行业创新的商业模式,获得DeveloperWeek2019的肯定,并最终获得最具投资价值的奖项,不仅是对DataVisor维择科技市场价值的肯定,也是对其国际品牌影响力、行业口碑和客户信任度的体现。”

此外,DataVisor维择科技还在2019网络安全卓越大奖(The 2019 Cybersecurity Excellence Awards)中,获得了“最佳网络安全公司”、“最具创新力的网络安全公司”、“最佳网络安全新星”、“人工智能安全银奖”及“网络信息取证银奖”。公司CEO谢映莲被评选为网络安全北美“年度女性”金奖。