每日动态：DARPA将开展“系统之系统增强小规模部队”项目 /美陆军计划开发应用于坦克的自主杀伤系统

1

DARPA将开展“系统之系统增强小规模部队”（SESU）项目

该项目能使小规模部队（约200～300名士兵）破坏、欺骗或瓦解对手的“反介入/区域拒止”能力，进而在适当时间和地点实施多域作战。SESU关注：自适应指挥控制，能够使小规模部队利用大量装备适当传感器和有效载荷的低成本自主无人空/地平台，进行分布式任务规划，执行“反介入/区域拒止”任务；传感器和有效载荷，可以配合降低、瓦解或破坏对手的“反介入/区域拒止”能力。（美国联邦商机网站）

作者 | 佘晓琼

2

美陆军计划开发应用于坦克的自主杀伤系统

近日，美国陆军合同司令部呼吁工业和学术界提交想法，开发先进目标与杀伤性自主系统(ATLAS)，使地面作战车辆（如坦克）能够自动侦察、定位和攻击敌方战斗人员。ATLAS将使用人工智能和机器学习技术赋予地面作战车辆自主目标能力，借此提高作战效能。据称，与人工操作相比，该系统将使武器获取、识别和攻击目标的速度提高至少3倍。

长期以来，坦克和其他陆基作战车辆能够自行开火的最终设想令各界人士深感担忧。全世界有26个国家呼吁禁止完全自主武器，美陆军该举措可能会引起法律方面的争议。但在波音等承包商的支持下，美国继续开发人工智能军事技术，寻求实现战场自动化。

作者 |贾雨萌

编辑 | 陈培

3

麻省理工研究人员

通过压缩完整数据识别网络威胁

麻省理工（MIT）林肯实验室超级计算机中心近日发现超级计算可以提供一种更好的方法来识别网络威胁及其发展趋势，而且可以让分析人员一次访问所有相关数据。

背景

由于互联网流量数据过于庞杂，分析人员通常采用抽样的方法，对一小部分数据进行深入研究，以发现可疑行为。但该方法无法发现潜在的更加微妙的威胁趋势。

压缩数据方法

根据研究团队最近发表的一篇论文所述，团队通过运行3万个处理器核心成功地将96小时的原始1G网络流量数据压缩成一个可查询的数据包。研究表明，利用超级计算资源可带来大量数据，并将其置于网络安全研究人员可以利用的位置。

下一步计划

在网络安全领域，超级计算属于尚未开发的资源，未来可以提供帮助。研究团队希望其压缩大量数据的能力能够得到广泛应用，希望分析人员利用这一资源采取进一步行动，打击网络威胁。目前，团队还在研究常态下网络流量的精确模型。分析人员可以将其正在调查的互联网流量数据与这些模型进行比较，从而更容易地察觉异常行为。

作者 |刘伟雪

编辑 | 张岸佳

如需转载请注明出处：“国防科技要闻”（ID：CDSTIC）

更多精彩内容，请回复以下关键词查看：

综合分析

战略与规划

科技管理

国防创新

军民融合

人工智能

陆军

海军

空军

航天

网络空间

电子信息

核武器

高超声速

无人系统

精确打击

防空反导

新概念武器

基础科学

技术

先进动力

与能源

先进材料

与制造

生物与医学

战例与演习

试验鉴定

关注全球国防科技发展重大动向 分享国防科技信息优质产品和资源

长按识别二维码关注

军事科学院军事科学信息研究中心微信平台

觉得不错，请点赞↓↓↓