中国财政科学研究院院长刘尚希：中小微企业融资难这样解决
3月2日，全国政协第十三届二次会议开幕在即，全国政协委员刘尚希在经济界别驻地早早办理好了报到手续。作为中国财政科学研究院院长，委员刘尚希其实在每一年全国“两会”期间，都是媒体追逐采访的对象。他所关注的民营小微企业融资问题，也一直是社会焦点。2日下午，在政协经济界别驻地，刘尚希接受了红星新闻记者的采访，就民营小微企业的发展、地方隐性债务的风险等热点问题进行了深度剖析，并提出了一系列破解难题的建议。
政策扶持不意味着要让每个企业都过得好
不能抵消市场机制发挥的作用
当前，从中央到地方都出台了一系列政策措施来扶持小微企业发展。包括“减税降费”，也包括许多地方政府设立地方政府基金等。
“什么样的政策最为核心？”在面对这一问题时，刘尚希表达了自己的看法。
△全国政协委员、中国财政科学研究院院长刘尚希
在他看来，民营企业，尤其小微企业，本就具有脆弱性。在当前企业转型升级的大背景下，小微企业面临着各种各样的不确定性，这本就对他们意味着考验。过程中，市场机制会发挥作用，会优胜劣汰，这也是正常现象。
“所以，政策对企业要从整体上来扶持，而不是要做到让每一个企业都活得好，那样就不利于这个市场在资源配置中发挥决定性作用”，他称，所以在政策的扶持方面，对政府政策力度的把握，就是不能妨碍市场的优胜劣汰作用。
贷不贷、贷多少 零人工干预 交给金融科技
民营小微企业的融资难融资贵问题，事实上已不单是中国社会经济发展面临的问题，更是世界性难题。
对于融资贵，刘尚希给出的破解建议，是依靠金融科技。
“融资贵的问题，与风险定价有关，与信息不对称有关”，他认为，发展金融科技，是解决信息不对称，让风险可控的很好途径。
在他看来，中小微企业的贷款，许多规模并不大，有些甚至仅数万元。但按以往传统的方式，金融机构要对企业的资信状况进行审查，审查成本又很高，又耗费时间。但发展金融科技，就可以对这类贷款做到零人工干预。
“你可以掌握贷款企业的资信、支付情况、周转情况、生产经营等等信息，通过智能风控这种模型，动态去了解贷款企业的经营情况”，也就是说，应该贷还是不贷、贷多少、贷多久，这些过去靠人工去判断的问题，都来依靠人工智能模型来分析。
“用智能风控，其实风险可以做到完全可控”，他称，而且成本低、效率高，其对金融机构来说也有盈利。
刘尚希认为，金融科技是一种综合性的创新，利用大数据、云计算、智能技术等，依托互联网，解决原有的信息不对称的问题。依照当前金融科技的发展，实际上问题已经可以解决了，“只是要看怎样进一步去推广”。
隐性债务不能等同于政府债务
如何化解地方债务风险，也是此次全国“两会”受关注的话题。
对此，刘尚希认为，地方隐性债务实际上只是“或有债务”。也就是说，其可能是政府债务，也可能不是，要具体情况具体分析，不能一概而论。
“不能把隐性债务视同政府债务”，因为隐性债务很多时候是国有企业融资平台的债务，这些平台的很多业务与公共基础设施等政府的政策目标有关，但毕竟不是政府直接举债。他称，这从法律角度来讲，只是政府的可能性债务。
“地方隐性债务只是和政府有关联的债务”，也就是说，一旦出现重大风险的时候，政府可能负一些连带责任。但政府的责任有多大，取决于具体的情况，要具体分析是什么风险和危机，产生了多大的影响。
因此，在他看来，要通过提高管理水平、预测水平，对隐性债务可能产生的潜在影响进行全方位的监测，做到心中有数，才能把风险真正做到可控。
红星新闻记者 王垚 摄影报道
编辑 刘宇鹏
