中科院旗下这家AI创企，再创跨镜追踪技术三项世界纪录
3月1日，中科院旗下人工智能创业企业云从科技在跨镜追踪技术（ReID）上再次取得重大进展，在三大主流ReID数据集（Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03）的两大核心指标（mAP与Rank-1）准确率上力压阿里巴巴、腾讯、微软等企业与科研机构，创造了3项新的世界纪录。其中，在Market-1501数据集上的mAP准确率达到91.14%，远超业内先进水平。
结果截图
据了解，这是继去年云从科技刷新跨镜追踪技术世界纪录后，再一次在该领域创造新高度。在跨镜追踪技术研究中，首位命中率（Rank-1）和平均精度均值（mAP）是衡量算法水平的核心指标，其中平均精度均值更能综合反映算法在真实场景中应用的能力。今年，云从科技原创的“飞龙R2”算法方案在上述三大数据集中，mAP关键指标分别达到了91.14%、83.31%、81.06%，相较于去年分别提高了4.24%，4.91%和13.66%，相较于目前业内顶尖水平也有近3%~4%的优势。
跨镜追踪技术是目前计算机视觉研究的热门领域，该技术能够识别人的服装穿着、体态与发型等，主要解决跨摄像头、跨场景情况下行人的识别、追踪与检索，有着丰富的应用场景。例如，跨镜追踪系统可以帮助公安视频侦查实现人脸、人体图像与数据联结，强化轨迹追踪功能，大幅提高公安视频图像应用能力。
云从科技创始人周曦表示，该成果的取得源于云从科技在底层算法上的原创坚持与开拓创新。他介绍说，云从科技研究团队在研究底层算法方面投入巨大，并在2018年开创性地提出全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理论”，并根据该理论设计了更加合理的多分支结构，配合创新的数据增强算法，最终取得了显著的进步。
据了解，云从科技目前已承担了国家发改委与工信部的人工智能基础平台、人工智能应用平台和人工智能的核心芯片平台项目，并建立包含人脸识别、跨镜追踪、车辆识别、姿态识别、语音识别、文字识别等智能感知技术和大数据分析等认知决策技术为核心的技术闭环，相关技术已刷新多项世界纪录，保持了自主核心技术的国际领先。
云从致力于打造认知决策核心技术闭环
近年来，人脸识别技术应用场景越来越多，行业开始寻求更多技术应用的可能性。跨镜追踪技术作为人脸技术的重要补充和扩展，越来越多互联网巨头和科技独角兽开始意识到它的重要性，并逐渐在跨镜追踪研究领域投入资源。
云从科技是这一领域较早的探索者和布局者，在跨镜追踪和其相关技术上，如行人检测、行人检索、行人轨迹跟踪、行人属性结构化、行人动作检测和识别等，都拥有大量技术经验积累。在经历了技术不断成熟的阶段后，为了让技术产生应用价值，云从开始致力于产品化探索和商业应用落地。经过一年的努力，云从已经拥有了面向不同行业场景的技术方案和商业产品。
与此同时，云从科技还致力于整合算力、智力、数据等资源及其成果，打造人工智能开放平台与生态，进一步促进人工智能相关技术在金融、安防、交通、零售、商业等重要行业的落地与深度融合。
