不看脸也能识人，云从科技跨镜追踪技术破三项世界纪录
3月1日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）获悉，中国人工智能“国家队”云从科技在跨镜追踪技术（ReID,Person Re-identification）上再次取得重大进展，在三大主流ReID数据集Market-1501、DukeMTMC-ReID、CUHK03上超过阿里巴巴、腾讯、微软、中科院自动化所等企业与科研机构，创造新的世界纪录。这是继去年云从科技刷新跨镜追踪技术世界纪录后，再一次在该领域领跑全球。云从科技是一家孵化于中国科学院重庆研究院的高科技企业，专注于计算机视觉与人工智能。目前已经是中国银行业人脸识别第一大供应商。
跨镜追踪（ReID）技术应用示意图
跨镜追踪（ReID）技术能够识别人的服装穿着、体态与发型等，主要解决跨摄像头跨场景的情况下行人的识别、追踪与检索。简单来说，这项技术可以让人工智能系统即使不看脸，也能通过衣物、发型、体态等信息，跨摄像头、跨场景准确追踪你的位置。因为有着丰富的应用场景，是计算机视觉研究的热门领域。
在跨镜追踪（ReID）技术研究领域，首位命中率（Rank-1 Accuracy）和平均精度均值（Mean Average Precision，mAP）是衡量算法水平的核心指标，其中平均精度均值（mAP）更能综合反映算法在真实场景中应用的能力。
据澎湃新闻了解，本次云从科技研究团队在三大数据集的两大核心指标mAP与Rank-1准确率上均取得第一，其中在Market-1501数据集上的mAP指标达到了91.14%。
云从科技介绍，该成果的取得源于云从科技在底层算法上的原创研究与开拓创新。云从科技研究团队在去年“行人多粒度特征提取理论”的基础上提出了全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理论”，并根据该理论设计了更加合理的多分支结构，配合创新的数据增强算法，最终取得了显著的进步。目前，云从科技不仅在核心算法速度上提高了10倍，还围绕跨镜追踪（ReID）技术打造了行人检测、追踪、结构化等一系列算法模块，目前已广泛应用于商业、安防、交通、金融等领域。
随着人脸识别技术应用落地的成熟，行业开始寻求更多技术应用的可能性。跨镜追踪技术作为人脸技术的重要补充和扩展，越来越多互联网巨头和科技独角兽开始意识到它的重要性，并逐渐在跨镜追踪研究领域投入资源。
例如，跨镜追踪系统可以帮助公安视频侦查实现人脸、人体图像与数据联结，强化轨迹追踪功能，深化公安视频图像应用能力。
此外，在新零售场景中，跨镜追踪技术可以让“人”与“场”之间的关系数据有办法被收集并以可视化的方式重现。在云从科技为智能门店提供的解决方案中，商家对用户画像和用户行为有更强的感知，从而能够做出更准确的商业决策。同时，也为线下针对用户的个性化服务和精准营销提供了可能。
