问题仍存：美军人工智能新战略在军事上的应用面临严重挑战

美国海军网络防御行动指挥部值班人员对美国海军信息系统和计算机网络内未经授权的活动进行监视、分析、检测和防御。（美国海军一级通信专家科里·刘易斯）

2019年2月24日：五角大楼发布的新人工智能战略旨在使人工智能脱离研究实验室，将其交付到国防部部队和雇员的手中。但真正要将国防部转变为“人工智能第一”的机构还需要技术公司的帮助，即军方需要重新考虑其处理人工智能需要工作的海量数据流的方法。

美国国防部首席信息官达娜·迪西（Dana Deasy）和新成立的联合人工智能中心的负责人杰克·沙纳汉中将（Jack Shanahan）周二在与记者的一次谈话中表示，联合人工智能中心（JAIC）将开发人工智能工具和程序，以帮助五角大楼做任何事情。这最终将包括作战行动，尽管双方都表示，军方不会偏离其核心原则，即决定人类如何拥有自主系统的权力。

他们说，近期的项目包括预测森林火灾的努力、更好地发现网络异常，可以显示网络攻击，最突出的是，可以进行预测性维护。

这是一些小型科技公司已经在五角大楼工作的任务领域。

UPTake公司就是一家这样的公司，它由GE Ganesh Bell运营。该公司与国防创新部门签订了合同，以更好地预测和加速布莱德利战车的维修。该公司正在开发一款虚拟布莱德雷，利用现场真实布莱德雷上传感器的数据流——Bell称之为学习型数字双胞胎。他说：“我们能够收集到性能最好的布拉德利，因为我们能够进入许多子系统并提取数据。”“仅从一辆车上，我们就可以提取数兆字节的数据。”

Bell的目标还在于整合来自外部传感器的数据，并用它来数字再现车辆的工作环境。

Bell说：“这一过程可能与更大的军事努力有关，例如军队设计一种新型作战车辆的努力。”“如果我们在这里证明了价值，想象一下当我们构建这个系统时，我们可以在那个环境中做些什么？我们在风力涡轮机上也做同样的事情。从这些行业中所有未使用的数据中可以学到很多东西；实际使用的数据还不到百分之一。”

Bell说，他已经和军方官员进行了有希望的关于帮助他们的谈话。他说：“在设计下一代汽车时，最好现在就输入所有数据。”

或者以加利福尼亚州的c3为例，它的9份五角大楼合同包括为空军的AFWERX办公室对波音E-3哨兵预警机进行预测性维修工作。

在这里，大量的诊断数据也起着至关重要的作用。但要找到这些数据并不容易。AFWERX首席运营官戴夫·哈登（DaveHarden）中校去年12月说：“你和国防部一起经历了一场疯狂的追逐，以获得你需要的数据。”“我有另一个项目，在那里我让拥有10兆字节硬盘的人去全国各地获取数据。我和负责数据的人交谈。数据库中的数据不是我们需要的。我想知道，“谁让这些人负责这些数据？“

美国国防部带来的最主要的东西不是算法或机器学习方法。越来越多地来自私营部门和像吸收和C3这样的公司。这是唯一的数据集。因此，如果获取这些数据是一个问题，那么国防部在实现其雄心壮志方面有一个主要障碍。

在周二的简报中，迪希和沙纳汉表示，他们愿意与公司在知识产权问题上合作，这阻碍了一些公司接受政府合同。但沙纳汉明确提出了一个条件：“政府拥有政府的数据”，这就引出了几个问题：如果政府部门在内部收集和保存数据方面做得太差，承包商将如何获得他们需要的数据？谁拥有结合私人和政府数据的数据流？

AFWERX的哈登说，让国防部改变它收集数据的方式，并使数据在E-3飞机等系统上可用，并不是那么简单。另一个挑战是让国防部实际接受人工智能生成的建议。

“所有的过程和程序都需要改变，”他说。“当我现在得到一个预测说，‘嘿，这个飞机电池，数据显示你停在阿拉斯加，阿拉斯加很冷，你在那里呆了很多年。你不必像现在这样定期更换电池，“政策、指导和程序是如何改变的，以允许这种情况发生的？”这是美国国防部数十亿美元的问题。我们还没有解决。我们如何获得我们所获得的技术胜利并将其转化为真正的投资回报率？他说：“这是一个很好的选择。”