百度地图发布2019春节最全出行攻略如何避开拥堵安心回家？

“小年”过后进入返乡高峰期，六大省份面临大规模人口迁徙

“过年回家”对于中国人来说有着极为特殊的感情，而中国春运也被誉为“全球最大规模年度人口迁徙”。报告预测，2019年春运从1月21日开始至3月1日结束，2月7日（正月初三）至2月11日（正月初七）为春节迁徙高峰期，其中，2月10日（初六）为春运返程迁徙的最高峰，此外，2月20日（正月十六）还将达到一次春运返程迁徙小高峰。

图：2019年春运全国迁徙趋势

春节前夕人口流动呈现哪些趋势？报告预测，重庆、北京、广州、成都等为热门迁入城市，其中2019年新晋网红城市重庆排名第一名，吸引了不少人在此度过春节，深圳成为春节前“瘦身”最多的城市。

图示：春节前热门迁出城市

在春运返乡大潮中，外来务工者是最受关注的一个群体。报告预测，安徽、河南、湖南、江西、四川、山东六大外出就业省将面临较大规模的返乡潮，这些省份的外出就业人员主要集中在其周边省份及东南沿海地区。海南作为公众的热门过年地的选择，预计小年前后，迁入人口开始增多，尤其是广东、北京、河南等地区公众前往海南过年的热度较高。报告还对春节期间的天气状况进行预测，并针对热门迁徙路线给出实用的穿衣指南，为外来务工者顺利返乡保驾护航。

图示：春节返乡期间（1月26日-2月4日），我国大部地区天气晴好，长江以南大部地区有降水过程，但强度弱，气温较常年同期偏高。

图示：春节假期（2月5日-2月10日），江南、华南等地雨日较多，雨量比常年同期多，我国大部分地区气温较常年同期偏高。

春运拥堵路段主要集中在长三角地区，车流量Top10收费站主要集中在北京、上海

全国高速拥堵情况是每年春运期间车主们最关心的问题。报告显示，预计1月24日（腊月十九）至1月31日（腊月廿六），全国春运去程高速车流量明显增加，2月8日（正月初四）-2月11日（正月初七）将出现返程拥堵高峰，其中2月10日（正月初六）为高速拥堵最高峰。

图：2019年春运全国高速拥堵趋势

为了帮助司机避开拥堵，报告对全国春运期间Top10易拥堵高速路段及车流量Top10收费站进行了盘点。一方面，全国春运期间Top10易拥堵高速路段主要分布在长三角地区，其中，去程时沪陕高速联络线、沪昆高速联络线、江罗高速、杭新景高速和日东高速等高速交通压力较大，返程时宿登高速、江罗高速、常合高速、沪蓉高速联络线和宁宿徐高速等高速交通压力较大。另一方面，全国春运期间车流量Top10收费站主要集中在北京、上海、四川等地，去程时朱桥收费站、安亭收费站、京承主线站等收费站车流量大，返程时杜家坎主线站、昆明西收费站、京承主线站等收费站车流量大。

图示：全国春运期间去程Top10易拥堵高速路段

图示：全国春运期间去程车流量Top10收费站

图示：全国春运期间返程Top10易拥堵高速路段

图示：全国春运期间返程车流量Top10收费站

今年春运期间，人们的用车特点也发生了很大的变化。报告预计，北京地区用车的人均价格、距离、舒适度均有所提升，其中机场、火车站订单集中度较平日涨幅较为明显；上海地区的订单量或将是平日的两倍，其中，公众选择舒适度较高的车型或是平日的1.5倍以上；广州地区公众用车比较关注舒适度，同时春节期间，预计用车的价格和距离较平日增长较为明显。以北上广用车特点为代表，全国各地的用车人均价格、距离、舒适度普遍提升，意味着进入改革开放四十年，人们的生活水平有了非常大的提升。

西湖、乌镇、天安门是国内出游最热地点 泰国、日本成为出国过年新选择

人们生活水平的提升还体现为对春节期间出游、娱乐的需求不断增加。报告显示，春节期间国内出游最热门Top10景区包括西湖风景区、乌镇风景区、天安门广场、大理古城、南京夫子庙、黄山风景区、上海城隍庙、西塘古镇景区、普陀山风景名胜区、平遥古城。报告对部分热门景区天气状况做出预测，为游客安全出游提供参考。

图示：春节期间大部分景点天气晴好，漓江风景区、武夷山景区、横店影视城及瑶里景区均有连续降水；北极村平均气温-30℃，低于历史同期温度，出游应注意保暖。

春节期间，北上广深等一线城市以及成都、东莞、佛山、苏州等经济发达城市的人群出国热情高涨，预计1月30日（腊月廿五）为出国游出发小高峰，2月6日（正月初二）至2月10日（正月初六）为出国游高峰期。报告显示，泰国、日本、美国、韩国、越南等国热度较高，曼谷、东京、大阪等将成为出国游热门城市。预计泰国大皇宫、日本浅草寺、日本东京塔、巴厘岛海神庙等国外景区热度较高，曼谷的考山路、普吉岛的芭东夜市、曼谷的拉差达火车夜市、清迈的长康路夜市等夜市/美食街在国外热度较高。

据了解，此次百度地图、交通运输部科学研究院综合交通大数据应用技术行业重点实验室、 KuWeather、易到用车联合撰写的《2019年春运出行预测报告》，基于百度定位大数据、高速公路大数据、人口大数据、交通行业浮动车等去隐私化交通出行源数据，通过多维度交通关键指标算法，利用大数据挖掘技术，客观产出有关于交通拥堵和人群出行特征的交通分析，具有一定的理论参考价值。（一鸣）

来源:北国网