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百度云智能边缘在GitHub好评量首超微软!

独家观点

2019-01-23 10:31

【PConline资讯】百度云的边缘计算能力正在国际上获得越来越大的关注度,近日在开源社区GitHub上,百度云智能边缘的好评(star数量)首次超过微软

(1月16日,百度云智能边缘在GitHub上获得star数量623)

(1月16日,微软边缘计算在GitHub上获得star数量580)

有机构预测,到2020年,全球将有500亿台设备同时连接网络。IDC预测,到2021年全球有43%的物联网计算将发生在边缘。这些庞大的终端数量对运算速度、网络带宽都提出了更高的要求。比如一辆自动驾驶汽车在运行过程中,车载计算系统需要即时分析、反馈各种传感器的信息,引导发动机、车轮、制动器等运行。如果通过传统的云计算来处理,高响应延迟就会对交通安全造成重大影响。

由于更靠近数据生成的设备端,边缘计算有着诸多“先天优势”。它能更实时、更快速地处理数据,对网络带宽需求也较低。此外还对让数据隐私具有较高的保护作用。全球两大知名IT市场研究公司Gartner与IDC发布的2019年预测中,都将边缘计算列为了“战略性技术趋势”和“热点产业”。云端共存、云端互动将是未来云计算市场的发展趋势。

目前,亚马逊、微软、谷歌等科技巨头都在积极探索“边缘计算”技术,亚马逊AWS的Greengrass、谷歌的EdgeTPU和CloudIoTEdge相继推出,微软发布了AzureIoTEdge服务和开源AzureIoTEdgeRunime。

此前梳理,其他主流云厂商对边缘计算的布局还包括:阿里云发布了IoT边缘计算产品LinkEdge;华为发布了基于边缘计算的物联网EC-IoT解决方案;腾讯云采取了“CDN+云”的路线让CDN具备智能计算的能力;网宿科技推广社群云,CDN节点升级为边缘计算节点;Facebook建立了自己的全球服务系统Sonar搭建边缘服务器以及边缘路由器;Akamai与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务;高通提出“全面提升终端侧的AI计算能力”(人工智能的边缘计算能力的提升);LimeLight允许用户在边缘端进行本地内容输入;AT&T等在积极探索网络边缘机房DC化改造和业务承载;CloudFlare支持用户在边缘端使用交互...

百度云在边缘计算的布局处于靠前位置。2018年5月,百度云发布了中国首个智能边缘产品BIE(BaiduIntelligentEdge)。同年12月,百度云推出国内首个开源边缘计算平台OpenEdge,宣布全面对外开源。在2019年CES现场,百度云分别联合英特尔和恩智浦(NXP)重磅发布两款边缘计算硬件设备,全场瞩目。据了解,这也是百度智能云事业群组在去年12月战略升级后,携全方位领先技术及产品的首次集体亮相。

边缘计算如何落地?百度云已将边缘智能技术快速落地应用在农业、城市环卫等诸多领域。在中国湖北、江苏、辽宁和安徽四个省份,麦飞科技借助百度云边缘计算架构,实现了在无人机上直接运行识别算法,避免了数据传送到云端、识别结果发送到设备的延时。通过这种“精准用药”,辽宁盘锦一位农户的农药使用量降低50%;在江苏苏州,跑在路上的渣土车搭载了BIE-AI-BOX,就能实时识别渣土掉落情况,及时发现、提醒司机处理,还能把相关信息报告给环卫部门。

此前报道,边缘计算的实施主体分为公有云提供商、网络通信提供商、专业服务提供商以及工业设备/服务提供商四类:

第一类:公有云提供商将公有云服务延伸至终端设备,当前重点是IoT,还将包括CDN等云服务,例如AWSIoT无缝扩展至设备,百度云IoT服务延伸到设备;

第二类:网络通信提供商在网络重构以及5G网络建设构建中推进网络云化,在通信网络边缘引入边缘计算节点,例如中国电信、联通、移动、AT&T等在积极探索网络边缘机房DC化改造和业务承载;

第三类:专业服务提供商如视频监控提供商、CDN提供商等专业服务提供商进行计算升级;

第四类:工业设备/服务提供商推出适应边缘场景的服务器/网关和微型数据中心设备/服务升级,例如研华推出IoT边缘智能服务器,提供集中式数据管理、边缘分析及云连接等服务。

边缘计算仍在吸引厂商不算涌入其中,而在新技术浪潮的趋势中,如何把握5G和云计算、人工智能之间的关系,将边缘能力融入到产业之中,催生新的应用形态和商业模式,将成为边缘计算厂商乃至行业的成年考。